ÃßÁ¤    ¿¹Ãø    Åë°è ºÐ¼®    ±×·¡ÇÈ    µ¥ÀÌÅÍ °ü¸®    ¸ðÀǽÃÇà
 
EViews
EViews
Á¦Ç° ¼Ò°³
Á¦Ç° Ư¡
»õ·Î¿î ±â´É
Enterprise Edition
½Ã½ºÅÛ ¿ä±¸»çÇ×
¿ë·®
EViews Á¦Ç° Ư¡
Eviews Àº µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®, Åë°è, °è·® °æÁ¦ÇÐÀû ºÐ¼®, ¿¹Ãø°ú ¸ðÀǽÃÇà, µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ¸®Á¨Å×À̼ǰú ÇÁ·Î±×·¡¹Ö µî ±¤¹üÀ§ÇÏ°í °­·ÂÇÑ ±â´ÉÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. ´ÙÀ½ÀÇ ¸ñ·ÏÀº Áß¿äÇÑ EViewsÀÇ ±â´ÉµéÀ» °³·«ÀûÀ¸·Î ¼³¸íÇÑ °ÍÀÔ´Ï´Ù.
±âº» µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®
  • ¼ýÀÚ, ¿µ¹®¼ýÀÚ(¿µ¹®ÀÚ¿Í ¼ýÀÚ°¡ Æ÷ÇÔµÈ ¹®ÀÚ¿­) ±×¸®°í µ¥ÀÌÅÍ ½Ã¸®Áî; °ª ¶óº§.


  • ±¤¹üÀ§ÇÑ ¿¬»êÀÚ¿Í Åë°èÀû, ¼öÇÐÀû ,³¯Â¥¿Í ¹®ÀÚ¿­ ÇÔ¼öÀÇ ¶óÀ̺귯¸®.


  • ¿¬»êÀÚ¿Í ÇÔ¼ö¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ±âÁ¸ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Ã³¸® ¹× º¯È¯½ÄÀÇ °­·ÂÇÑ ¾ð¾î.


  • µ¥ÀÌÅÍ ºÎºÐÁýÇÕ(subset)¿¡¼­ ½±°Ô ó¸® °¡´ÉÇÑ Ç¥º»°ú Ç¥º» °´Ã¼.


  • Á¤Ä¢ÀûÀÎ ³¯Â¥ µ¥ÀÌÅÍ, ºñÁ¤Ä¢ÀûÀÎ ³¯Â¥ µ¥ÀÌÅÍ, °üÃø ½Äº°ÀÚ°¡ Àִ Ⱦ´Ü¸é µ¥ÀÌÅÍ, ³¯Â¥°¡ ÀÖ´Â, ³¯Â¥°¡ ¾ø´Â ÆгΠµ¥ÀÌÅÍ µîÀÌ Æ÷ÇÔµÈ º¹ÀâÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶ Áö¿ø.


  • ´ÙÁß ÆäÀÌÁö ÀÛ¾÷ÆÄÀÏ(workfile).


  • µð½ºÅ© ±â¹Ý µ¥ÀÌÅͺ£À̽ºÀÇ °­·ÂÇÑ Äõ¸® ±â´É Á¦°ø ¹× EViews ÀÛ¾÷ÆÄÀÏ¿¡ ÅëÇÕ °¡´É.


  • EViews¿Í ´Ù¾çÇÑ ½ºÇÁ·¹µå½ÃÆ®, Åë°è, µ¥ÀÌÅͺ£À̽º Çü½Ä »çÀÌÀÇ º¯È¯ °¡´É : Microsoft Access files, Excel files, Gauss dataset files, ODBC Dsn files, ODBC Query files, SAS Transport files, native SPSS files, SPSS Portable files, Stata files, Rats files, GiveWin files, TSP Portable files, raw formatted ASCII text or binary files, HTML µîÀÌ Æ÷ÇԵ˴ϴÙ. (ODBC ´Â Enterprise Edition¿¡¼­¸¸ Áö¿øµÊ).


  • OLEDB¸¦ ÀνÄÇϴ Ŭ¶óÀ̾ðÆ® ¶Ç´Â »ç¿ëÀÚ ÁöÁ¤ ÇÁ·Î±×·¥À» »ç¿ëÇÏ¿© EViews ÀÛ¾÷ÆÄÀÏ°ú µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¸¦ Àбâ À§ÇÏ¿© OLEDB¸¦ Áö¿øÇÕ´Ï´Ù.


  • Excel Ad-in´Â Excel¿¡¼­ EViews ÀÛ¾÷ÆÄÀÏ°ú µ¥ÀÌÅͺ£À̽ºÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¿¬°á(link)Çϰųª °¡Á®¿Ã ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.


  • µå·¡±× ¾Ø µå·Ó(Drag-and-drop)±â´ÉÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ Àбâ ; ¿ÜºÎ µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÏÀ» EViews¿¡ ²ø¾î´Ù ³õ±â¸¸ Çϸé EViews ÀÛ¾÷ ÆÄÀÏ·Î ÀÚµ¿ º¯È¯µË´Ï´Ù.


  • ±âÁ¸ ½Ã¸®ÁîÀÇ °ª°ú ³¯Â¥¿¡¼­ »õ·Î¿î ÀÛ¾÷ÆÄÀÏ ÆäÀÌÁö¸¦ »ý¼ºÇϱâ À§ÇÑ °­·ÂÇÑ µµ±¸.


  • ÀÛ¾÷ ÆÄÀÏ ´ëÀÀ º´ÇÕ, °áÇÕ, ÷ºÎ, ºÎºÐÁýÇÕ, Å©±â Á¶Á¤, Á¤·Ä ±×¸®°í À籸¼º(½ºÅðú ¾ð½ºÅÃ) °¡´É


  • »ç¿ëÇϱ⠽¬¿î ÀÚµ¿ µµ¼ö ÀüȯÀº ¼­·Î ´Ù¸¥ µµ¼öÀÇ ÆäÀÌÁö°£ µ¥ÀÌÅ͸¦ º¹»çÇϰųª ¿¬°áÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.


  • ±âÁ¸ µ¥ÀÌÅÍ º¯°æ ½Ã¿¡ µµ¼ö Àüȯ°ú ´ëÀÀ º´ÇÕ µ¿Àû ¾÷µ¥ÀÌÆ® Áö¿ø.


  • ±âÁ¸ µ¥ÀÌÅÍ º¯°æ ½Ã¿¡ ÀÚµ¿ÀûÀ¸·Î Àç°è»êµÇ´Â ÀÚµ¿ ¾÷µ¥ÀÌÆ® °ø½Ä ½Ã¸®Áî Áö¿ø.


  • »ç¿ëÇϱ⠽¬¿î µµ¼ö ÀüȯÀº ¼­·Î ´Ù¸¥ µµ¼öÀÇ ÆäÀÌÁö°£ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ °£´ÜÇÏ°Ô º¹»çÇϰųª ¿¬°áÇÕ´Ï´Ù.


  • ¸ðÀÇ ½ÃÇàÀ» À§ÇÑ ÀçÇ¥Áý ¹× ³­¼ö ¹ß»ý µµ±¸. 3°¡ÁöÀÇ ´Ù¸¥ ³­¼ö ¹ß»ý±â¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© 18°³ÀÇ ¼­·Î ´Ù¸¥ ºÐÆ÷ ÇÔ¼ö¿¡ ´ëÇÑ ³­¼ö ¹ß»ý.
½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®
  • ³¯Â¥¿Í ½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¸¦ À§ÇÑ ÅëÇÕ ±â´É (Á¤±Ô, ºñÁ¤±Ô ¸ðµÎ).


  • °øÅëÀÇ Á¤Ä¢ µµ¼ö µ¥ÀÌÅÍ(¿¬°£, 6°³¿ù, 3°³¿ù, ¿ù°£, 2°³¿ù, 2ÁÖÀÏ, 10ÀÏ, ÁÖ°£, ÀÏ°£ - ÁÖ 5ÀÏ, ÀÏ°£ - ÁÖ 7ÀÏ) ¸¦ Áö¿øÇÕ´Ï´Ù.


  • ³ôÀº µµ¼ö(ÇÏ·ç µ¿¾È), Áï ½Ã°£, ºÐ, ÃÊ µµ¼ö µ¥ÀÌÅ͸¦ Áö¿øÇÕ´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ¼ö³â, 2°³¿ù, 2ÁÖÀÏ, 10ÀÏ, ±×¸®°í ÀÏ°£À» Æ÷ÇÔÇÑ ÀϹÝÀûÀÎ Á¤±Ô µµ¼öº¸´Ù ÀûÀº ¼ö¸¦ Áö¿øÇÕ´Ï´Ù.


  • ƯÁ¤ÇÑ ½Ã°è¿­ ÇÔ¼ö¿Í ¿¬»êÀÚ : ½ÃÂ÷, Â÷ÀÌ, ·Î±×-Â÷ÀÌ, À̵¿Æò±Õ µî..


  • µµ¼ö Àüȯ : ´Ù¾çÇÑ high-to-low¿Í low-to-high.


  • Áö¼ö ÆòÈ° : ´ÜÀÏ, ÀÌÁß, Hot-Winters.


  • ¹é»öÈ­ ȸ±Í¸¦ À§ÇÑ ³»Àå µµ±¸.


  • Hodrick-Prescott ¿©°ú(filtering).


  • Band-pass (µµ¼ö) ¿©°ú : Baxter-King, Christiano-Fitzgerald °íÁ¤ ±æÀÌ¿Í Àüü Ç¥º» ºñ´ëĪ ÇÊÅÍ.


  • °èÀý Á¶Á¤ : X11, X12-ARIMA, Tramo/Seats, À̵¿ Æò±Õ.


  • ½Ã¸®Áî³»¿¡ ºÐ½Ç°ªÀ» ä¿ì±â À§ÇÑ º¸°£¹ý : ¼±Çü, ·Î±×-¼±Çü, Catmull-Rom ½ºÇöóÀÎ, Cardinal ½ºÇöóÀÎ.
Åë°è
񃧯
  • ±âº» µ¥ÀÌÅÍ ¿ä¾à ; ±×·ìº° ¿ä¾à.


  • µî½Ä °ËÁ¤ : t-°ËÁ¤, ANOVA (±ÕÇü°ú ºñ±ÕÇü, heteroskedastic ºÐ»ê À¯¹«). ÀªÄÛ½¼(Wilcoxon) °ËÁ¤, ¸¸-ÈÖÆ®´Ï(Mann-Whitney) °ËÁ¤, Áß°£°ª Ä«ÀÌÁ¦°ö, Å©·ç½ºÄ®-¿Ð¶ó½º(Kruskal-Wallis) °ËÁ¤, van der Waerden, F-°ËÁ¤, Siegel-Tukey, ¹ÙƲ·¿(Bartlett), Levene, Brown-Forsythe.


  • ÀÏ¿ø Á¦Ç¥ ; ¿¬°üµµ ÀÖ´Â ±³Â÷Á¦Ç¥(Phi °è¼ö, Å©·¡¸ÓÀÇ V, ¿ì¹ß¼º °è¼ö)¿Í µ¶¸³ °ËÁ¤(ÇǾ, Ä«ÀÌ Á¦°ö, °¡´Éµµºñ G^2)


  • ÇǾ, ½ºÇǾ ¼øÀ§-¼ø¼­, ÄË´ÞÀÇ Å¸¿ì-a¿Í Ÿ¿ì-b ±×¸®°í ºÎºÐºÐ¼®À» Æ÷ÇÔÇÑ °øºÐ»ê ¹× »ó°ü ºÐ¼®.


  • ½ºÅ©¸®(scree) ±×¸², Çà·Äµµ, ÀûÀçµµ ±×¸®°í °¡Áß ¼ººÐ Á¡¼ö °è»êÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼®.


  • 30°³ ÀÌ»óÀÇ ¼­·Î ´Ù¸¥ Á÷±³, »ç±³¹ý ÁßÀÇ Çϳª¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ÃßÁ¤ Áø´Ü ½ÇÇà°ú ÀÎÀÚ È¸Àü »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ¿¬°üµµ °è»ê(°øºÐ»ê°ú »ó°üÀ» Æ÷ÇÔÇÑ), À¯ÀÏ ÃßÁ¤, ÀÎÀÚ ÀûÀç ÃßÁ¤, ÀÎÀÚ Á¡¼ö¸¦ ó¸®ÇÏ´Â ÀÎÀںм®.


  • Á¤±Ô, Áö¼ö, ±ØÇÑ°ª, ·ÎÁö½ºÆ½, Ä«ÀÌ-Á¦°ö, ¿ÍÀÌºí ¶Ç´Â °¨¸¶ ºÐÆ÷ (Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors, Cramer-von Mises, Anderson-Darling, Watson). µî¿¡ °üÇÑ °æÇèÀû ºÐÆ÷ ÇÔ¼ö(EDF) °ËÁ¤.


  • ¸·´ë±×·¡ÇÁ, µµ¼ö ´Ù°¢Çü, °æ°è µµ¼ö ´Ù°¢Çü, Æò±Õ À̵¿ ¸·´ë±×·¡ÇÁ, CDF-survivor-quantile, ºÐÀ§¼ö´ëºÐÀ§¼ö, Çٹеµ, fitted theoretical ºÐÆ÷, »óÀÚ ±×¸².


  • Band-pass (µµ¼ö) ¿©°ú : Baxter-King, Christiano-Fitzgerald °íÁ¤ ±æÀÌ¿Í Àüü Ç¥º» ºñ´ëĪ ÇÊÅÍ.


  • ¸ð¼öÀû, ºñ¸ð¼öÀû ȸ±Í¼± (LOWESS, ±¹¼ÒÀû ´ÙÇ×½Ä), ÇÙȸ±Í Nadaraya-Watson, ±¹¼ÒÀû ¼±Çü, ±¹¼ÒÀû ´ÙÇ×½Ä) ¶Ç´Â ½Å·Ú Ÿ¿ø.
½Ã°è¿­
  • Àڱ⠻ó°ü, ºÎºÐÀÚ±â»ó°ü, ±³Â÷ »ó°ü, Q-Åë°è.


  • Granger ÀΰúÀ² °ËÁ¤.


  • ´ÜÀ§±Ù °ËÁ¤; È®´ë Augmented Dickey-Fuller, GLS transformed Dickey-Fuller, Phillips-Perron, KPSS, Eliot-Richardson-Stock Point Optimal, Ng-Perron.


  • °øÀûºÐ °ËÁ¤ : Johansen, Engle-Granger, Phillips-Ouliaris, º¯¼ö Ãß°¡ Park°ú Hansen ¾ÈÀü¼º.


  • µ¶¸³ °ËÁ¤ : Brock, Dechert, Scheinkman and LeBaron.


  • ºÐ»êºñ °ËÁ¤ : Lo and MacKinlay, Kim wild bootstrap, WrightÀÇ ¼øÀ§, ¼øÀ§-½ºÄÚ¾î¿Í ºÎÈ£ °ËÁ¤. ¿Ðµå(Wald) °ËÁ¤°ú ´ÙÁß ºñ±³ ºÐ»êºñ °ËÁ¤(Richardson and Smith, Chow and Denning).


  • Àå±â(long-run) ºÐ»ê°ú °øºÐ»ê °è»ê : ºñ¸ð¼öÀû Ä¿³Î(Newey-West 1987, Andrews 1991), ¸ð¼öÀû VARHAC(Den Haan and Levin 1997), ±×¸®°í »çÀü¹é»öÈ­µÈ Ä¿³Î(Andrews and Monahan 1992)¹ýÀ» »ç¿ëÇÑ ´ëĪ ¶Ç´Â ´ÜÃø Àå±â °øºÐ»ê. Eviews´Â Ä¿³Î ÃßÁ¤·®¿¡ °üÇÑ Andrews (1991) and Newey-West (1994) ÀÚµ¿ ´ë¿ª¼±Åùý ¹× VARHAC¿Í »çÀü¹é»öÈ­ ÃßÁ¤À» À§ÇÑ ½ÃÂ÷ ±æÀÌ ¼±Åùý¿¡ ±â¹ÝÇÑ Á¤º¸¸¦ Áö¿øÇÕ´Ï´Ù.
Æгΰú ÇÕµ¿
  • ±×·Óº°, ±â°£º° Åë°è¿Í °ËÁ¤.


  • Granger ÀΰúÀ² °ËÁ¤.


  • ´ÜÀ§±Ù °ËÁ¤ : Levin-Lin-Chu, Breitung, Im-Pesaran-Shin, Fisher, Hadri.


  • °øÀûºÐ °ËÁ¤ : Pedroni, Kao, Maddala and Wu.
ÃßÁ¤
ȸ±Í
  • ¼±Çü ¹× ºñ¼±Çü º¸Åë ÃÖ¼Ò Á¦°ö (´ÙÁß È¸±Í).


  • ´Ù¼öÀÇ µ¶¸³ º¯¼ö¿¡ PDLs°¡ ÀÖ´Â ¼±Çü ȸ±Í.


  • ºñ¼±Çü ÃßÁ¤À» À§ÇÑ Çؼ®Àû ¹ÌºÐ °è¼ö.


  • °¡Áß ÃÖ¼Ò Á¦°ö.


  • White¿Í Newey-West ·Î¹ö½ºÆ® Ç¥ÁØ ¿ÀÂ÷. HAC Ç¥ÁØ¿ÀÂ÷´Â ºñ¸ð¼öÀû Ä¿³Î, ¸ð¼öÀû VARHAC°ú »çÀü¹é»öÈ­µÈ Ä¿³Î¹ýÀ» »ç¿ëÇÏ¿© °è»êÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ±×¸®°í Ä¿³Î ÃßÁ¤·®À» À§ÇÑ Andrews¿Í Newey-West ÀÚµ¿ ´ë¿ª¼±Åùý°ú VARHAC¿Í »çÀü¹é»öÈ­ ÃßÁ¤À» À§ÇÑ ½ÃÂ÷ ±æÀÌ ¼±Åùý¿¡ ±â¹ÝÇÑ Á¤º¸¸¦ Áö¿øÇÕ´Ï´Ù.


  • Huber¡¯s Sandwich¿Í bootstrapping °øºÐ»ê °è»êÀÌ Æ÷ÇÔµÈ ¼±Çü ºÐÀ§¼ö ȸ±Í¿Í ÃÖ¼Ò Àý´ë ÆíÂ÷(LAD).


  • 7°³ÀÇ ´Ù¸¥ ¼±Åà ÇÁ·Î½ÃÀú¸¦ °¡Áø ´Ü°èº° ȸ±Í.
ARMA¿Í ARMAX
  • ÀÚ±â ȸ±Í À̵¿ Æò±Õ, °èÀý ÀÚ±â ȸ±Í, °èÀý À̵¿ Æò±ÕÀ» °¡Áø ¼±Çü ¸ðÇü.


  • AR°ú SAR ƯÁ¤È­¸¦ °¡Áø ºñ¼±Çü ¸ðÇü.


  • Box¿Í Á¨Å²½º(Jenkins)ÀÇ backcasting¹ýÀ» »ç¿ëÇϰųª ¶Ç´Â Á¶°ÇºÎ ÃÖ¼ÒÁ¦°ö¿¡ ÀÇÇÑ ÃßÁ¤.
µµ±¸ º¯¼ö¿Í GMM
  • ¼±Çü°ú ºñ¼±Çü ÀÌ´Ü°è ÃÖ¼Ò Á¦°ö/µµ±¸º¯¼ö(2SLS/IV)¿Í Generalized Method of Moments (GMM) ÃßÁ¤.


  • AR°ú SAR ¿ÀÂ÷¸¦ °¡Áø ¼±Çü ¹× ºñ¼±Çü 2SLS/IV ÃßÁ¤.


  • Á¦ÇÑ Á¤º¸ ÃÖ´ë °¡´Éµµ(LIML)¿Í K±Þ ÃßÁ¤.


  • °¡Áß Çà·Ä ¹Ýº¹À» Á¦¾îÇÏ´Â ±¤¹üÀ§ÇÑ GMM °¡Áß Çà·Ä ƯÁ¤È­.


  • GMM ÃßÁ¤ ¿É¼ÇÀº ¿¬¼Ó ¾÷µ¥ÀÌÆ® ÃßÁ¤°ú »õ·Î¿î Ç¥ÁØ ¿ÀÂ÷ ¿É¼ÇÀÇ È£½ºÆ®¸¦ Æ÷ÇÔÇϸç, Windmeijer Ç¥ÁØ ¿ÀÂ÷¸¦ Æ÷ÇÔÇÕ´Ï´Ù.


  • IV/GMM ƯÁ¤ Áø´ÜÀº µµ±¸ Á÷±³¼º °ËÁ¤, ȸ±Íº¯¼ö ³»»ý¼º °ËÁ¤, ¾à±¸Á¶ °ËÁ¤°ú GMM ƯÁ¤ Áß´ÜÁ¡ °ËÁ¤À» Æ÷ÇÔÇÕ´Ï´Ù.
ARCH/GARCH
  • GARCH(p,q), EGARCH, TARCH, Component GARCH, Power ARCH, Integrated GARCH.


  • ARCH¿Í ARMA Ç×ÀÌ Æ÷ÇÔµÈ ¼±Çü ¶Ç´Â ºñ¼±Çü Æò±Õ ¹æÁ¤½Ä; Æò±Õ°ú ºÐ»ê ¹æÁ¤½Ä ¸ðµÎ ¿Ü»ý º¯¼ö Çã¿ë.


  • Á¤±Ô, ½ºÆ©´øÆ®ÀÇ t, ±×¸®°í ÀϹÝÈ­ ¿ÀÂ÷ ºÐÆ÷.


  • Bollerslev-Wooldridge ·Î¹ö½ºÆ® Ç¥ÁØ ¿ÀÂ÷.


  • Á¶°ÇºÎ ºÐ»ê°ú Æò±Õ, ±×¸®°í ¿µ±¸ ¼ººÐÀÇ ³»ºÎ/¿ÜºÎ Ç¥º» ¿¹Ãø.
Á¦ÇÑ Á¾¼Ó º¯¼ö ¸ðÇü
  • ÀÌÁø ·ÎÁþ, ÇÁ·Îºø°ú Gompit(±Ø´Ü°ª).


  • ¼ø¼­ ·ÎÁþ, ÇÁ·Îºø°ú Gompit(±Ø´Ü°ª).


  • Á¤±Ô, ·ÎÁö½ºÆ½, ±Ø´Ü°ª ¿ÀÂ÷(Tobit, etc.)¸¦ °¡Áø ÁßµµÀý´Ü ¸ðÇü.


  • Æ÷¾Æ¼Û, À½ÀÌÇ×°ú ÁØÃÖ´ë°¡´Éµµ(GML) ƯÁ¤È­¸¦ °¡Áø Ä«¿îÆ® ¸ðÇü.


  • ÈĹö/¹é»ö ·Î¹ö½ºÆ® Ç¥ÁØ ¿ÀÂ÷.


  • Ä«¿îµå ¸ðÇüÀº ÀϹÝÈ­ ¼±Çü ¸ðÇü ¶Ç´Â QML Ç¥ÁØ ¿ÀÂ÷ Áö¿ø.


  • ÀÌÁø ¸ðÇü¿¡ °üÇÑ Hosmer-Lemeshow¿Í Andrews Goodness-of-Fit °ËÁ¤.


  • ÇâÈÄ ºÐ¼®À» À§ÇÑ »õ·Î¿î EViews °´Ã¼¿¡ ½±°Ô °á°ú(ÀϹÝÈ­ ÀÜÂ÷¿Í ±â¿ï±â¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ) ÀúÀå.


  • ÀϹÝÀûÀÎ GLM ÃßÁ¤ ¿£ÁøÀº ÀÌ·¯ÇÑ ¸î¸îÀÇ ¸ðÇüÀ» ÃßÁ¤ÇÏ´Â µ¥¿¡ »ç¿ëµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
ÆгΠµ¥ÀÌÅÍ/ÇÕµ¿ ½Ã°è¿­, Ⱦ´Ü¸é µ¥ÀÌÅÍ
  • °¡¹ý Ⱦ´Ü¸é°ú ±â°£ °íÁ¤ ¶Ç´Â ÀÓÀÇ È¿°ú¸¦ °¡Áø ¼±Çü°ú ºñ¼±Çü ÃßÁ¤.


  • ÀÓÀÇ È¿°ú ¸ðÇü¿¡¼­ ¼ººÐ ºÐ»ê¿¡ °üÇÑ ÀÌÂ÷ ºñÆíÇâ ÃßÁ¤·®(QUEs)ÀÇ ¼±Åà : Swamy-Arora, Wallace-Hussain, Wansbeek-Kapteyn.


  • Ⱦ´Ü¸é°ú ±â°£ °íÁ¤ ¶Ç´Â ÀÓÀÇ È¿°ú¸¦ °¡Áø 2SLS/IV ÃßÁ¤.


  • º¯È¯µÈ ±Ô°Ý¿¡¼­ ºñ¼±Çü ÃÖ¼ÒÁ¦°öÀ» »ç¿ëÇÑ AR¿ÀÂ÷¸¦ °¡Áø ÃßÁ¤.


  • ÀϹÝÈ­ ÃÖ¼Ò Á¦°ö, ÀϹÝÈ­ 2SLS/IV ÃßÁ¤, GMM ÃßÁ¤Àº Ⱦ´Ü¸é ¶Ç´Â ±â°£ À̺лê°ú »ó°ü ƯÁ¤È­ Çã¿ë.


  • ƯÁ¤ ±â°£ ¼±°á µµ±¸(Arellano-Bond)¸¦ °¡Áø Á¦ 1 Â÷ºÐ ¶Ç´Â Á÷±³ÆíÂ÷¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¼±Çü µ¿Àû ÆгΠµ¥ÀÌÅÍ ÃßÁ¤.


  • ·Î¹ö½ºÆ® ¹é»ö°ú ÆгΠ¼öÁ¤ Ç¥ÁØ¿ÀÂ÷(PCSE)µî 7°¡Áö À¯ÇüÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ·Î¹ö½ºÆ® Ç¥ÁØ¿ÀÂ÷°è»ê.


  • °è¼ö Á¦ÇÑ, »ý·«°ú Áߺ¹º¯¼öÀÇ °ËÁ¤, »ó°ü ÀÓÀÇÈ¿°ú¿¡ °üÇÑ Hausman °ËÁ¤.


  • ÆгΠ´ÜÀ§±Ù °ËÁ¤; ADF¿Í PP °ËÁ¤À» »ç¿ëÇÑ Levin-Lin-Chu, Breitung, Im-Pesaran-Shin, Fisher-type °ËÁ¤.
ÀϹÝÈ­ ¼±Çü ¸ðÇü
  • Á¤±Ô, Æ÷¾Æ¼Û, ÀÌÇ×, À½ÀÌÇ×, °¨¸¶, ¿ª°¡¿ì½º, Áö¼öÆò±Õ, ¸èÆò±Õ, ÀÌÇ×Á¦°öÁ·.


  • Ç×µî½Ä, ·Î±×, ·Î±×-¿©ÁýÇÕ, ·ÎÁþ, ÇÁ·Îºø, ·Î±×-·Î±×, º¸ ·Î±×-·Î±×, ¿ª, ¸è, ¿ÀÁîºñ, ¹Ú½º-Ĭ½º, ¹Ú½º-Ĭ½º ¿ÀÁîºñ ¿¬°á ÇÔ¼ö.


  • »çÀü ºÐ»ê°ú µµ¼ö °¡ÁßÄ¡.


  • °íÁ¤, ÇǾ Ä«ÀÌÁ¦°ö, ÆíÂ÷, »ç¿ëÀÚ ÁöÁ¤ »êÆ÷ ±Ô°Ý, QML ÃßÁ¤°ú °ËÁ¤ Áö¿ø.


  • ÀÌÂ÷ Èú µî»ê, ´ºÆ°-¶óÇÁ½¼, IRLS - ÇǼŠÁ¡¼öÈ­, ±×¸®°í BHHH ÃßÁ¤ ¾Ë°í¸®Áò.


  • º¸Åë °è¼ö °øºÐ»êÀº ±â´ë³ª °üÃø Çì½Ã¾È ¶Ç´Â ±â¿ï±â ¿ÜÃø°öÀ» »ç¿ëÇÏ¿© °è»êÇÕ´Ï´Ù. ·Î¹ö½ºÆ® °øºÐ»êÀº GLM ¶Ç´Â Huber/White¹ýÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ÃßÁ¤ÇÕ´Ï´Ù.
´ÜÀÏ ¹æÁ¤½Ä °øÀûºÐ ȸ±Í
  • »ïÂ÷ ¿ÏÀü À¯È¿ ÃßÁ¤¹ý, ¿ÏÀü ¼öÁ¤ OLS (Phillips and Hansen 1992), Ç¥ÁØ °øÀûºÐ ȸ±Í (Park 1992), ±×¸®°í µ¿Àû OLS OLS (Saikkonen 1992, Stock and Watson 1993).


  • Engle and Granger (1987) and Phillips and Ouliaris (1990) ÀÜÂ÷ ±â¹Ý °ËÁ¤, Hansen (1992b)ÀÇ ºÒ¾ÈÁ¤¼º °ËÁ¤, ±×¸®°í Park (1992)ÀÇ Ãß°¡ º¯¼ö °ËÁ¤.


  • ¹æÁ¤½Ä°ú °øÀûºÐ ȸ±Íº¯¼ö ƯÁ¤È­¿¡¼­ Ãß¼¼¿Í °áÁ¤Àû ȸ±Íº¯¼öÀÇ À¯¿¬ÇÑ Æ¯Á¤È­.


  • FMOLS°ú CCR¿¡ °üÇÑ Àå±â(long-run) ºÐ»êÀÇ ¿ÏÀü ±â´É ÃßÁ¤.


  • DOLS ½ÃÂ÷¿Í ¼±ÇàÀ» À§ÇÑ, ±×¸®°í Àå±â(long-run) ºÐ»ê ¹é»öÈ­ ȸ±Í¸¦ À§ÇÑ ÀÚµ¿ ¶Ç´Â °íÁ¤ ½ÃÂ÷ ¼±ÅÃ.


  • DOLS¿¡ °üÇÑ Rescaled OLS¿Í ·Î¹ö½ºÆ® Ç¥¼ø ¿ÀÂ÷ °è»ê.
»ç¿ëÀÚ ÁöÁ¤ ÃÖ´ë °¡´Éµµ
  • ·Î±× °¡´Éµµ ±â¿© ¼³¸í¿¡ Ç¥ÁØ EViews ½Ã¸®Áî Ç¥Çö »ç¿ë.


  • ´ÙÇ×°ú Á¶°ÇºÎ ·ÎÁþ, Box-Coxº¯È¯ ¸ðÇü, ºÒ±ÕÇü Àüȯ ¸ðÇü, ÀÌºÐ»ê ¿ÀÂ÷¸¦ °¡Áø ÇÁ·Îºø ¸ðÇü, ³»Æ÷ ·ÎÁþ, Heckman Ç¥º» ¼±Åðú Weibull hazard ¸ðÇü.
¹æÁ¤½Ä ½Ã½ºÅÛ
񃧯
  • ¼±Çü ¹× ºñ¼±Çü ÃßÁ¤.


  • ÃÖ¼Ò Á¦°ö, 2SLS, ¹æÁ¤½Ä °¡Áß ÃßÁ¤, º¸±â¿¡ ¹«°üÇÑ È¸±Í, »ï´Ü°è ÃÖ¼Ò Á¦°ö.


  • White¿Í HAC °¡ÁßÄ¡ Çà·ÄÀ» °¡Áø GMM.


  • º¯È¯µÈ ±Ô°Ý¿¡¼­ ºñ¼±Çü ÃÖ¼Ò Á¦°öÀ» »ç¿ëÇÑ ARÃßÁ¤.


  • ¿ÏÀü Á¤º¸ ÃÖ´ë °¡´Éµµ(FIML).
VAR/VEC
  • ´Ü±â ¶Ç´Â Àå±â ½ÇÇà Á¦¾à¿¡ ÀÇÇÑ VARs¿¡¼­ ÃßÁ¤°ª ±¸Á¶ ºÐÇØ.


  • ºÐ¼®ÀûÀ¸·Î ¶Ç´Â ¸óÅ×Ä«¸¦·Î(Monte Carlo)¹ý¿¡ ÀÇÇØ °è»êµÈ Ç¥ÁØ ¿ÀÂ÷¸¦ °¡Áø ´Ù¾çÇÑ Ç¥¿Í ±×·¡ÇÁ Çü½Ä¿¡ Ãæ°Ý ¹ÝÀÀ ÇÔ¼ö.


  • ÄÝ·¹½ºÅ° ºÐÇØ(Cholesky factorization)·ÎºÎÅÍ °è»êµÈ ÀÓÆÞ½º ¹ÝÀÀ Ãæ°Ý, ÇÑ °³ÀÇ ´ÜÀ§ ¶Ç´Â ÇÑ °³ÀÇ Ç¥ÁØ ÆíÀÜÂ÷(»ó°ü ¹«½Ã), ÀϹÝÈ­ Ãæ°Ý, ±¸Á¶ ºÐÇØ ¶Ç´Â »ç¿ëÀÚ ÁöÁ¤µÈ º¤ÅÍ/Çà·ÄÇ×.


  • VEC ¸ðÇü¿¡¼­ °øÀûºÐ °ü°è¿Í(¶Ç´Â) Á¶Á¤°è¼ö¿¡ ¼±Çü Á¦¾à ºÎ°ú¿Í °ËÁ¤.


  • ÃßÁ¤ VEC ¸ðÇü¿¡¼­ °øÁ¤ºÐ °ü°è º¸±â ¶Ç´Â »ý¼º±â.


  • ±¤¿ª Áø´Ü Æ÷ÇÔ : Granger ÀΰúÀ² °ËÁ¤, °áÇÕ ½ÃÂ÷ ¹èÁ¦ °ËÁ¤, ½ÃÂ÷ ±æÀÌ ±âÁØ Æò°¡, »ó°üµµÇ¥, ÀÚ±â»ó°ü, Á¤±Ô¼º, À̺л꼺 °ËÁ¤, °øÀûºÐ °ËÁ¤, ±× ¿Ü ´Ùº¯·® Áø´Ü.
´Ùº¯·® ARCH
  • ºñ´ëĪ Ç×À» °¡Áø Á¶°ÇºÎ »ó¼ö»ó°ü(p,q), ´ë°¢ VECH(p,q), ´ë°¢ BEKK(p,q).


  • ´ë°¢ VECHÀÇ °è¼öÇà·Ä¿¡ °üÇÑ ±¤¿ª ¸Å°³º¯¼ö ¼±ÅÃ.


  • Æò±Õ°ú ºÐ»ê¹æÁ¤½Ä¿¡¼­ ¿Ü»ýº¯¼ö Çã¿ë ; Æò±Õ¹æÁ¤½Ä¿¡¼­ ºñ¼±Çü°ú AR Ç× Çã¿ë.


  • Bollerslev-Wooldridge ·Î¹ö½ºÆ® Ç¥ÁØ ¿ÀÂ÷.


  • Á¤±Ô ¶Ç´Â ½ºÆ©´øÆ®ÀÇ t ´Ùº¯·® ¿ÀÂ÷ ºÐÆ÷.


  • Çؼ® ¶Ç´Â (ºü¸£°Å³ª ´ÊÀº) ¼öÄ¡ ¹ÌºÐ°è¼öÀÇ ¼±Åà (Çؼ® ¹ÌºÐ°è¼ö´Â ÀϺΠº¹ÀâÇÑ ¸ðÇü¿¡¼­´Â »ç¿ë ºÒ°¡).


  • ÃßÁ¤ ARCH ¸ðÇüÀ¸·ÎºÎÅÍ ´Ù¾çÇÑ Ç¥¿Í ±×·¡ÇÈ ÇüÅ¿¡ °øºÐ»ê, ºÐ»ê, ¶Ç´Â »ó°ü »ý¼º.
»óÅÂ °ø°£
  • »ç¿ëÀÚ ÁöÁ¤ ´ÜÀÏ ¹× ´ÙÁß ¹æÁ¤½Ä ±¸Á¶¸ðÇü ÃßÁ¤À» À§ÇÑ Ä®¸¸ ÇÊÅÍ ¾Ë°í¸®Áò.


  • »óÅ ¹æÁ¤½ÄÀÇ ¿Ü»ýº¯¼ö¿Í ¿ÏÀü ¸Å°³º¯¼öÈ­µÈ ºÐ»ê ƯÁ¤È­.


  • ÀÏ´Ü°è ahead, filtered ¶Ç´Â ÆòźÇÑ ½ÅÈ£, »óÅÂ, ¿ÀÂ÷ »ý¼º.


  • ½Ã°£º¯µ¿¸ð¼ö, ´Ùº¯·® ARMA, ÁØ°¡´Éµµ È®·ü º¯µ¿ ¸ðÇüÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ¿¹.
°ËÁ¤°ú Æò°¡
  • ½ÇÁúÀûÀÌ°í ÀûÇÕÇÑ ÀÜÂ÷ ±×¸².


  • ¼±Çü ¹× ºñ¼±Çü °è¼ö Á¦¾à¿¡ °üÇÑ Wald °ËÁ¤; ÃßÁ¤ ¸ð¼öÀÇ µÎ ÇÔ¼öÀÇ °áÇÕ ½Å·Ú¿µ¿ªÀ» º¸¿©ÁÖ´Â ½Å·Ú Ÿ¿ø.


  • ´Ù¸¥ °è¼ö Áø´Ü : Ç¥ÁØÈ­ °è¼ö¿Í °è¼ö ź·Â¼º, ½Å·Ú±¸°£, ºÐ»ê ÆØâ Àμö, °è¼ö ºÐ»ê ºÐÇØ.


  • »ý·«, Áߺ¹ º¯¼ö LR °ËÁ¤, ÀÜÂ÷¿Í Á¦°öÀÜÂ÷ »ó°üµµÇ¥ ±×¸®°í Q-Åë°è, ÀÜÂ÷°è¿­»ó°ü°ú ARCH LM °ËÁ¤.


  • White, Breusch-Pagan, Godfrey, Harvey¿Í Glejser heteroskedasticity °ËÁ¤.


  • ¾ÈÀü¼º Áø´Ü : Chow Áß´ÜÁ¡°ú ¿¹Ãø °ËÁ¤, Quandt-Andrews ¾Ë·ÁÁöÁö ¾ÊÀº Áß´ÜÁ¡ °ËÁ¤, Ramsey ÃʱâÈ­ °ËÁ¤, OLS µÇÇ®ÀÌ ÃßÁ¤, ¿µÇâ·Â Åë°è, Áö·¿´ë ±×¸².


  • ARMA ¹æÁ¤½Ä Áø´Ü; AR ±×¸®°í/¶Ç´Â MA Ư¼º ´ÙÇ×½ÄÀÇ ¿ª±Ù¿¡ ´ëÇÑ ±×·¡ÇÁ¿Í Å×À̺í, À̷лó(ÃßÁ¤µÈ) ±¸Á¶ ÀÜÂ÷¿¡ °üÇÑ ½ÇÁ¦ »ó°ü ÆÐÅÏÀ» °¡Áø ÀÚ±â»ó°ü ÆÐÅÏ ºñ±³, Çõ½Å Ãæ°Ý¿¡ ARMA Ãæ°Ý¹ÝÀÀ°ú ARMA µµ¼ö ½ºÆåÆ®·³ Ç¥½Ã.


  • ÇâÈÄ ºÐ¼®À» À§ÇÑ EViews °´Ã¼¿¡ ½±°Ô °á°ú(°è¼ö, °è¼ö °øºÐ»ê Çà·Ä, ÀÜÂ÷, ±â¿ï±â µî) ÀúÀå.


  • ¶ÇÇÑ Æ¯Á¤ÇÑ °ËÁ¤ ÇÁ·Î½ÃÀú¿¡ ´ëÇÏ¿© ÃßÁ¤°ú ¹æÁ¤½Ä ½Ã½ºÅÛ¸¦ Âü°íÇϼ¼¿ä.
¿¹Ãø°ú ¸ðÀǽÃÇà
  • ¿¹ÃøÀÇ Ç¥ÁØ ¿ÀÂ÷ °è»êÀ» °¡Áø ÃßÁ¤ ¹æÁ¤½Ä °´Ã¼·ÎºÎÅÍ Ç¥º» ³»ºÎ, ¿ÜºÎ Á¤ÅÂÀû ¶Ç´Â µ¿Àû ¿¹Ãø.


  • ¿¹Ãø ±×·¡ÇÁ¿Í Ç¥º» ³»ºÎ ¿¹Ãø Æò°¡; RMSE, MAE, MAPE, Theil ºÎµî½Ä °è¼ö¿Í ºñÀ².


  • ´ÙÁß ¹æÁ¤½Ä ¿¹Ãø°ú ´Ùº¯·® ¸ðÀǽÃÇà¿¡ °üÇÑ ÃÖ÷´Ü ¸ðÇü ±¸Ãà µµ±¸.


  • ¸ðÇü ¹æÁ¤½Ä¿¡¼­ ÀçÃßÁ¤ ½Ã¿¡ ÀÚµ¿ ¾÷µ¥ÀÌÆ®¸¦ À§ÇÑ ¸µÅ© ¶Ç´Â ¹®ÀÚ ÀÔ·Â °¡´É.


  • ¹æÁ¤½ÄÀÇ Á¾¼Ó ±¸Á¶ ¶Ç´Â ³»»ý º¯¼ö¿Í ¿Ü»ý º¯¼ö Ç¥½Ã.


  • È®·üÀû, ºñÈ®·üÀû ¸ðÀǽÃÇà¿¡ °üÇÑ °¡¿ì½º-»çÀ̵¨(Gauss-Seidel), Broyden°ú ´ºÆ°(Newton) ¸ðÇü Çعý»ç(solver). ¸ðÇü ÀÏÄ¡ ±â´ë¿¡ °üÇÑ ºñÈ®·üÀû ÀüÁøÇØ Çعý. È®·ü¸ðÀǽÃÇàÀº bootstrapped ÀÜÂ÷ »ç¿ë °¡´É.


  • ³»»ý º¯¼öÀÇ »ç¿ëÀÚ ÁöÁ¤ ¸ñÇ¥ ¼ºÃ븦 À§ÇÑ Á¦¾î ¹®Á¦ ÇØ°á.


  • Á¤±³ÇÑ ¹æÁ¤½Ä Á¤±ÔÈ­, ÀÎÀÚ Ãß°¡ ¹× ¿À¹ö¶óÀ̵å(override) Áö¿ø.


  • °¡Á¤ÀÇ ´Ù¾çÇÑ ÁýÇÕÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ´ÙÁßÇØ ½Ã³ª¸®¿À °ü¸® ¹× ºñ±³.


  • ³»ÀåµÈ ¸ðÇü º¸±â(Views)¿Í ÇÁ·Î½ÃÀú´Â ±×·¡ÇÈÀ̳ª Ç¥ ÇüÅ·Π¸ðÀÇ ½ÃÇà °á°ú¸¦ Ç¥½Ã.
±×·¡ÇÁ¿Í Å×À̺í
  • ¼±, Á¡ ±×¸², ¸éÀû, ¸·´ë, ½ºÆÄÀÌÅ©, °èÀý, ÆÄÀÌ(pie), xy¼±, »óÀÚ ±×¸², ¿ÀÂ÷¸·´ë, ³ôÀ½-³·À½-¿­¸²-´ÝÈû, ±×¸®°í ¸éÀû ´ë¿ª.


  • °­·ÂÇÏ°í, »ç¿ëÇϱ⠽¬¿î ¹üÁÖÇü ¿ä¾à ±×·¡ÇÁ.


  • µ¥ÀÌÅÍ º¯°æ½Ã ±×·¡ÇÁ ÀÚµ¿ ¾÷µ¥ÀÌÆ®.


  • ±×·¡ÇÁ»óÀÇ ÇÑ Á¡¿¡ Ä¿¼­¸¦ ¿Ã·ÈÀ» ¶§ °üÃø Á¤º¸¿Í °ª Ç¥½Ã.


  • ¸·´ë±×·¡ÇÁ, À̵¿ Æò±Õ ¸·´ë±×·¡ÇÁ, µµ¼ö ´Ù°¢Çü, ¸ð¼­¸® ºóµµ ´Ù°¢Çü, »óÀڱ׸², ÇÙ(kernel)¹Ðµµ, À̷лó ÀûÇÕÇÑ ºÐÆ÷, »óÀÚ ±×¸², CDF, survivor, ºÐÀ§¼ö, ºÐÀ§¼ö ´ë ºÐÀ§¼ö(quantile-quantile).


  • ¸ð¼öÀû, ºñ¸ð¼öÀû ÇÙ(Nadaraya-Watson, ±¹¼Ò ¼±Çü, ±¹¼Ò ´ÙÇ×½Ä) Á¶ÇÕÀ» °¡Áø »êÁ¡µµ¿Í ÃÖ±ÙÁ¢ ÀÌ¿ô(LOWESS) ȸ±Í¼± ¶Ç´Â ½Å·Ú Ÿ¿ø.


  • ´ëÈ­½ÄÀÇ Æ÷ÀÎÆ® ¾Ø Ŭ¸¯(point-and-click) ¶Ç´Â ¸í·É¾î ±â¹ÝÀÇ »ç¿ëÀÚ ÁöÁ¤.


  • Çâ»óµÈ ±×·¡ÇÁ ÅÛÇø´ ±â´ÉÀÌ Æ÷ÇÔµÈ ±×·¡ÇÁ ¹è°æ, ÇÁ·¹ÀÓ, ¹ü·Ê, Á߽ɼ±, ôµµÈ­, ¼±, ±âÈ£, ÅؽºÆ®, shading, fading µî ±¤¹üÀ§ÇÑ »ç¿ëÀÚ ÁöÁ¤.


  • ¼¿ ±Û²Ã, Å©±â, »ö»ó, ¼¿ ¹è°æ»ö°ú Å׵θ®, º´ÇÕ, ÁÖ¼® µîÀ» °ü¸®ÇÏ´Â Å×ÀÌºí »ç¿ëÀÚ ÁöÁ¤.


  • ±×·¡ÇÁ¸¦ ´Ù¸¥ À©µµ¿ì ÀÀ¿ëÇÁ·Î±×·¥¿¡ º¹»ç/ºÙ¿©³Ö±â Áö¿ø. ¶Ç´Â À©µµ¿ì Á¤±Ô³ª °­È­µÈ ¸ÞŸÆÄÀÏ, ĸ½¶È­µÈ Æ÷½ºÆ®½ºÅ©¸³Æ® ÆÄÀÏ, ºñÆ®¸Ê, GIF, PNG ¶Ç´Â JPG·Î ÀúÀå °¡´É.


  • Å×À̺íÀ» ´Ù¸¥ ÀÀ¿ëÇÁ·Î±×·¥¿¡ º¹»ç/ºÙ¿©³Ö±â Áö¿ø, ¶Ç´Â RTF, HTML ÅؽºÆ® ÆÄÀÏ·Î ÀúÀå °¡´É.


  • ÇϳªÀÇ °´Ã¼¿¡ ´ÙÁß °á°ú¿Í ºÐ¼® Ç¥½Ã°¡ °¡´ÉÇÑ ½ºÇ® °´Ã¼¿¡¼­ ±×·¡ÇÁ¿Í Å×À̺íÀ» ÇÔ²² °ü¸®.
¸í·É¾î¿Í ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
  • ¸Þ´º Ç׸ñ¿¡ ¾×¼¼½º °¡´ÉÇÑ °´Ã¼ ÁöÇâ ¸í·É¾î Áö¿ø.


  • ÇÁ·Î±×·¥ ÆÄÀÏ¿¡¼­ ¸í·É ÀÏ°ý(batch) ½ÇÇà.


  • ·çÇΰú Á¶°Ç ºÐÁö, ¼­ºê·çƾ°ú ¸ÅÅ©·Î ó¸®.


  • ¹®ÀÚ¿­ 󸮸¦ À§ÇÑ ¹®ÀÚ¿­°ú ¹®ÀÚ¿­ º¤ÅÍ °´Ã¼. ¹®ÀÚ¿­°ú ¹®ÀÚ¿­ ¸ñ·Ï ÇÔ¼öÀÇ ±¤¿ª ¶óÀ̺귯¸®.


  • ±¤¿ª Çà·Ä Áö¿ø : Çà·ÄÁ¶ÀÛ, °ö¼À, ¹ÝÀü, Å©·Î³×Ä¿ °ö, °íÀ¯°ª ÇØ¿Í Æ¯ÀÌ°ª ºÐÇØ.


  • ¿ÜºÎ ÇÁ·Î±×·¥À̳ª ½ºÅ©¸³Æ®¿¡¼­ EViews¸¦ ½ÇÇà ¶Ç´Â Á¦¾îÇÏ°í, µ¥ÀÌÅÍ À̵¿, EViews ¸í·É¾î¸¦ ½ÇÇàÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï EViews COM ÀÚµ¿È­ ¼­¹ö¸¦ Áö¿øÇÕ´Ï´Ù.


  • EViews¿¡¼­ Á¦°øÇÏ´Â COM ÀÚµ¿È­ Ŭ¶óÀ̾ðÆ®´Â EViews¿¡¼­ ÀÀ¿ëÇÁ·Î±×·¥À» ½ÇÇà ¶Ç´Â Á¦¾îÇÏ°í, µ¥ÀÌÅÍ À̵¿, ¶Ç´Â ¸í·É¾î ½ÇÇàÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï MARLAB°ú R ¼­¹ö¸¦ À§ÇÑ ¾îÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» Áö¿øÇÕ´Ï´Ù.


  • EViews Excel Add-inÀº ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ® ¿¢¼¿(2000 ÀÌ»ó ¹öÀü)¿¡¼­ EViews ÀÛ¾÷ÆÄÀÏ°ú µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿¡ ÀúÀåµÈ ½Ã¸®Áî¿Í Çà·Ä °´Ã¼·Î ÃßÃâÇÏ°í ¿¬°áÇϱâ À§ÇÑ °£´ÜÇÑ ÀÎÅÍÆäÀ̽º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
 
   
  2014 KREIS I&C - EViews Distributor(Korea) All Rights Reserved